Die anbieterunabhängige Leitkonferenz zu Digital Analytics

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Workshop:

Predictive Analytics für Anwender – mit Dean Abbott Workshop finden teilweise oder ganz auf englisch statt

Wann? – Montag, 3. November 2014, von 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Wo? – Salon Paris, Estrel Hotel Berlin

Leiter:
Eine Photo von Dean Abbott

Dean Abbott

President,
Abbott Analytics, Inc.

Zielgrupe

  • Praktiker/Anwender: Analysten, die einen Einstieg in die Predictive Analytics für die direkte und konkrete Umsetzung möchten.
  • Technische Manager: Projektleiter und Entscheider, die für die Entwicklung von Predictive Analytics-Lösungen verantwortlich sind und ein fundiertes Verständnis des Predictive Analytics-Prozesses benötigen.

Workshop-Voraussetzung: grundlegende Kenntnisse der Statistik und der Datenanalyse.

100% of october 2010 attendees rated the instructor "excellent"

Workshop-Beschreibung:

Sie sind mit den Grundlagen der Predictive Analytics vertraut? Sie haben die Daten für die Modellierung bereits vorbereitet?Jetzt stehen Sie vor entscheidenden Fragen: welche Algorithmen sollten Sie anwenden? Was sind deren Gemeinsamkeiten und was unterscheidet die Verfahren voneinander? Welche Parameter und Bedingungen beeinflussen die Modelle am stärksten?
Dean Abbott zeigt Ihnen, wie Sie Predictive Analytics-Projekte Schritt für Schritt zum Erfolg führen:

  1. Datenaufbereitung: Missing Values, Data Binning und Feature Creation & Selection
  2. Algorithmen für Supervised Learning: Decision Trees, Linear & Logistic Regression, Neural Networks, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machines und Model Ensembles
  3. Algorithmen für Unsupervised Learning: PCA, K-Means Clustering und Kohonen’s Self-organizing Map
  4. Ansätze für das Model Assessment: Lift, Gains und ROC.

Sie lernen die entscheidenden Konzepte anhand erfolgreicher Fallstudien und praktischer Beispiele kennen, so dass Sie diese umgehend anwenden können. Dean Abbott lehrt Sie sowohl die theoretische Wissenschaft hinter der Predictive Analytics als auch die Kunst ihrer praktischen Anwendung.

Teilnehmervoraussetzungen:

Teilnehmer sollten die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse kennen, wie beispielsweise Datenanalyse mit Excel oder die Verwendung von Statistikwerkzeugen wie SPSS und SAS. Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmer die Anwendung von Predictive Analytics-Methoden und Softwarewerkzeugen.

Alle Teilnehmer erhalten die Kursmaterialien und eine offizielle Teilnahmebescheinigung.

Workshop-Ablauf:

  • 9:00 Uhr:
    • Software-installation

  • 9:15 Uhr:
    • Start des Workshops

  • 10:30 Uhr bis 11:00 Uhr:
    • Kaffeepause

  • 12:30 Uhr bis 13:30 Uhr:
    • gemeinsames Mittagessen

  • 15:00 Uhr bis 15:30 Uhr:
    • Kaffeepause

  • 17:00 Uhr:
    • Ende des Workshops

Über den Workshop-Leiter:

Dean Abbott, Präsident, Abbott Analytics, Inc.
Dean Abbott ist Präsident von Abbott Analytics in San Diego, Kalifornien. Dean Abbott kann auf über zwei Jahrzehnte Praxiserfahrung im Bereich Data Mining, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung zurückgreifen. Zu seinen Anwendungsgebieten gehören Fraud Detection, Risikomodellierung, Text Mining, Responsive Modeling und Predictive Toxicology. Außerdem ist Dean Abbott Chief Scientist des Startup-Unternehmens Smarter Remarketer. Er ist ein gefragter Referent für Data Mining und Predictive Analytics-Konferenzen weltweit.
Dean Abbott ist ein erfahrener Seminarleiter, der seit über zehn Jahren die zahlreiche Data Mining-Tutorials und Seminare für bis zu 400 Teilnehmer hält. Zu sehen war er bereits bei Konferenzen wie PAW, KDD, AAAI und IEEE sowie auf diversen Data Mining Software User-Konferenzen. Er ist im Board of Advisors der University of California für das San Diego Data Mining Certificate Program, wo er einen Text Mining-Kurs hält sowie im Board der University of California für das Irvine Predictive Analytics Certificate Program, wo er den Predictive Analytics-Algorithmen-Kurs unterrichtet. Auch für große Software-Anbieter hält Dean Abbott Data Mining-Kurse für Anwender, wie beispielsweise für SPSS-IBM Modeler (ehemals Clementine), Unica PredictiveInsight (ehemals Affinium Model), Enterprise Miner (SAS), Modell 1 (Group 1 Software) und „Hands-On“ Kurse mit Statistica (Statsoft), Tibco Spotfire Miner (ehemals Insightful Miner) und SPM (Salford Systems).

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